Escolhendo tipo de pesquisa e metodologia para pesquisa científica


Metodologias

Escolher o Tipo de PesquisaMetodologia abordada para uma pesquisa é crucial para o desenvolvimento eficiente da mesma. Ela quem permitirá que você contemple seus objetivos com o tema proposto. Para auxiliar nessa escolha, conhecer todas essas possibilidades pode facilitar muito na hora de escolher os métodos para contemplar os objetivos do tema.

Introdução

A maneira como o pesquisador aborda sua pergunta em relação ao tema proposto, terá um efeito profundo sobre a forma como este constrói sua dissertação, então esta seção propõe-se a discutir os tipos de pesquisa possíveis para a realização da mesma. Você pode não gostar de estatística, mas a relevância potencial de uma abordagem quantitativa deve ser considerada e de forma semelhante, a ideia de análise qualitativa e a realização de sua própria pesquisa podem produzir dados valiosos. As possibilidades de utilização de dados quantitativos e qualitativos também são discutidas.

Qual abordagem devo tomar - qualitativa ou quantitativa?

Sua abordagem, tipo de pesquisa e questões de pesquisa estão todas conectadas."Abordagem" significa algo mais do que o tipo de dados que você usa, refere-se à sua orientação geral à pesquisa e ao tipo de reivindicações que você fará para o seu estudo. As dissertações podem ser baseadas em dados quantitativos ou qualitativos, ou em uma combinação de ambos. Como você escolhe, isso pode depender de suas preferências, habilidades, e a adequação de abordagens específicas para o seu tópico. Você precisa ser capaz de justificar por que você escolheu usar esses dados.Os dados quantitativos são particularmente úteis quando você deseja descobrir e quantificar formas comuns de comportamento específico, como o uso de drogas ilegais, já os dados qualitativos são particularmente úteis quando você deseja descobrir por que as pessoas se comportam de tal forma. Pense nos módulos de Métodos de Pesquisa que você tomou até agora. Pense nos diferentes tipos de estudos que você leu para outros módulos. Há muito espaço para usar as abordagens e métodos com os quais você está mais confortável. Você precisa justificar sua abordagem e métodos e citar literatura apropriada para ajudá-lo a fazer isso.

E se eu quiser descobrir as tendências sociais ou os efeitos mensuráveis ​​de políticas específicas?

Você provavelmente vai querer usar grandes conjuntos de dados e realizar análise quantitativa de dados, adotando uma abordagem realista para o tópico estudado. É provável que dissertações quantitativas estejam mais próximas da parte inferior do intervalo de comprimentos aprovados para a dissertação (por exemplo, se o comprimento for de 5.000-8.000 palavras, as dissertações baseadas em análises quantitativas provavelmente serão mais próximas de 5.000 palavras). Eles também incluirão tabelas e figuras que dão suas importantes descobertas. Lembre-se de que todas as tabelas devem ser cuidadosamente marcadas e rotuladas e que as fontes dos seus dados devem ser reconhecidas.

E se eu quiser gravar as opiniões das pessoas sobre um problema e dar-lhes uma "voz"?

Você provavelmente vai querer usar dados qualitativos aprofundados, podendo adotar uma abordagem construcionista sobre o assunto. As dissertações qualitativas incluirão material descritivo, geralmente extrações de entrevistas, conversas, documentos ou notas de campo e, portanto, provavelmente estarão mais próximas do limite superior do seu intervalo de palavras (por exemplo, 8.000 palavras). Os tipos de métodos adequados para uma dissertação podem incluir análise de conteúdo, um estudo etnográfico de pequena escala, entrevistas qualitativas detalhadas em pequena escala.

A escolha de análise qualitativa ou quantitativa dependerá de vários fatores:

  • Sua abordagem filosófica preferida (realista, fenomenologista ou construcionista).
  • Suas habilidades e habilidades com métodos de coleta de dados (se necessário) e análise.
  • O tópico ou problema que você está interessado.
  • Como você enquadra sua pergunta e hipótese de pesquisa.

Posso combinar métodos qualitativos e quantitativos?

Há muitas maneiras pelas quais os dados e análises qualitativos e quantitativos podem ser combinados. Aqui estão dois exemplos.
  • Você pode estar interessado em fazer uma análise que seja principalmente quantitativa, considerando tendências sociais ou implicações políticas. No entanto, você também deseja apresentar um "toque humano" ao realizar uma ou várias entrevistas perguntando o que essas tendências significam para as pessoas ou como indivíduos particulares experimentam eventos.Depois de fazer sua análise quantitativa, você deve incluir um capítulo ou seção sobre os dados qualitativos que você coletou. Na sua discussão de resultados, você pode usar os dados qualitativos para ajudá-lo a entender os padrões na análise quantitativa.
  • Você pode estar interessado em fazer um estudo avaliativo de um processo ou política. Você terá um foco particular um "caso" que você está olhando.Você triangulará os métodos - ou seja, coletará dados de várias maneiras diferentes, e alguns desses dados podem ser quantitativos. Você analisará cada tipo de dado e descreverá isso, e depois escreverá uma discussão que mostra como cada análise contribui para a imagem geral do que está acontecendo.
Seu orientador da pesquisa pode fornecer exemplos detalhados dessas ou outras maneiras de combinar métodos.

Minha dissertação pode ser inteiramente baseada em literatura?

Sim. Se você decidir fazer uma dissertação principalmente teórica, é quase certo que sua dissertação será inteiramente baseada em literatura. Esta é provavelmente a metodologia de análise teórica: seleção e discussão de material teórico e material descritivo, em contexto e comparação detalhada de teorias em termos de sua aplicabilidade. Você pode perguntar como alguns conceitos ou teorias são úteis para a compreensão de padrões de comportamento específicos. Quão útil é o conceito de racismo institucional? A objetividade na mídia é possível? Quão útil é a teoria sub-cultural para a compreensão das comunidades virtuais? Aqui, o foco de atenção não é tanto para descobrir algo sobre o mundo social, por exemplo, comunidades virtuais, para chegar a um julgamento sobre o valor de conceitos ou teorias chave na compreensão desse mundo. A forma como o estudo é abordado e como as abordagens contrastantes são desenhadas deve ser claramente afirmado. Um estudo baseado na biblioteca ou teórico não é necessariamente "mais fácil" do que um estudo empírico, na verdade, pode ser mais difícil. Lembre-se de que os estudos teóricos, como os estudos baseados em dados, precisam ter seu projeto de pesquisa delineado desde o início. Mas mesmo que sua dissertação seja mais empiricamente focada, ela ainda pode ser inteiramente baseada em literatura. Você pode optar por realizar uma revisão de um campo de trabalho. O que a literatura de pesquisa neste campo nos informa sobre "x"? Embora todas as dissertações incluam uma revisão da literatura, é possível produzir uma dissertação inteiramente baseada em uma revisão da literatura. Se você fizer isso, é importante revisar a literatura de um ângulo explícito e identificar alguns temas para tornar a revisão distinta. Você pode, por exemplo, explorar debates empíricos em seu campo escolhido em diferentes países ou períodos de tempo.

O que é pesquisa de estudo de caso?

Embora seja possível que as dissertações sejam inteiramente baseadas na literatura, a forma mais comum de dissertação toma a forma de um estudo de caso. Aqui, o foco de atenção é sobre uma determinada comunidade, organização ou conjunto de documentos. A atração deste tipo de dissertação é que ela decorre da curiosidade empírica, mas é ao mesmo tempo prática. Você pode estar interessado em uma questão mais ampla, mas um estudo de caso permite que você se concentre em um exemplo específico. Um grande desafio em dissertações de estudo de caso é conectar suas próprias pesquisas primárias ou reanalisações com temas teóricos mais amplos e preocupações empíricas da literatura existente.

O que é um estudo empírico?

A maioria das dissertações exige pesquisa primária ou secundária. Em outras palavras, você costuma analisar os dados que você já coletou ou os dados que já estão disponíveis. A razão para isso é que as perguntas de dissertações normalmente abordam a seguinte forma: x está acontecendo? X está mudando? Por que x está acontecendo? Por que x está mudando? Essas questões exigem análise primária ou secundária de dados.

O que é análise secundária ou revisão de literatura?

A análise secundária é quando você analisa dados coletados por outro pesquisador. Permite ao pesquisador explorar áreas de interesse sem ter que passar pelo processo de coleta de dados no campo. O problema com o uso de métodos de trabalho de campo em uma dissertação de graduação, no entanto, é que eles são caros em termos de tempo (que é relativamente escasso no seu último ano!) E, possivelmente, seus próprios recursos financeiros também. Você pode escolher, portanto, realizar pesquisas secundárias (revisão de literatura), analisando dados existentes.

Onde encontro dados de pesquisa existentes?

Há uma variedade de documentos que já contêm dados de pesquisa que você pode analisar. Você pode, por exemplo, estar interessado em explorar se os estereótipos de gênero na mídia estão mudando. Isso pode implicar a análise de conteúdo de jornais, revistas, vídeos ou outras mídias em diferentes períodos de tempo. Aqui, você não esta coletando seus próprios dados, ao invés disso esta analisando documentos existentes
.
Se você está interessado, por exemplo, em realizar pesquisas históricas, será necessário visitar arquivos relacionados com o tema da pesquisa. Relatórios governamentais e autobiografias também podem ser usados ​​como dados. Outros documentos incluem estatísticas oficiais, conjuntos de dados (dados estatísticos) e bancos de transcrições de entrevista que estão disponíveis. Cada vez mais, documentos, bancos de dados e arquivos são facilmente acessíveis on-line. Os professores orientadores de sua pesquisa serão capazes de informar sobre a disponibilidade e acessibilidade de tais conjuntos de dados.
Existem algumas vantagens de fazer análises secundárias, particularmente se você está fazendo um estudo quantitativo. Você poderá trabalhar com conjuntos de dados maiores do que você poderia ter coletado. Isto tem as seguintes vantagens:

  • Eles permitem que você discuta tendências e mudanças sociais.
  • Os dados são frequentemente coletados através de uma amostra aleatória, que permite generalizar a população.
  • Eles também podem permitir que você faça comparações ao longo do tempo, pois alguns conjuntos de dados são produtos de estudos longitudinais.
  • A análise secundária também apresenta desvantagens: os dados foram coletados para uma finalidade diferente da sua.
  • Você precisa descobrir algo sobre esse propósito, bem como os métodos de coleta, para justificar o uso de um conjunto de dados secundário.

Coletando seus próprios dados - pesquisa primária ou original

Os dados quantitativos também podem resultar de observações não participantes ou outras medidas (por exemplo, em um projeto experimental). Além disso, às vezes os dados coletados através de processos qualitativos (observação participante, entrevistas) são codificados e quantificados. Seu orientador pode dar-lhe informações adicionais sobre esses tipos de dados, mas aqui estão alguns métodos comuns de coleta de dados quantitativos e suas definições:


Questionários de auto-conclusão
Uma série de perguntas que o respondente responde por conta própria. Os questionários de auto-conclusão são bons para coletar dados em tópicos relativamente simples e para obter uma visão geral geral de um problema. Os questionários precisam ter perguntas claras, um design fácil de seguir e não ser muito longo.
Entrevistas estruturadasSemelhante a um questionário de auto-conclusão, exceto que as perguntas são feitas por um entrevistador ao entrevistado. As mesmas perguntas são lidas da mesma maneira para todos os inquiridos.Normalmente, haverá uma escolha fixa de respostas para os entrevistados.
Observação estruturadaObservando pessoas e registrando sistematicamente seu comportamento. Antes da observação, será produzido um cronograma de observação que detalha o que exatamente o pesquisador deve procurar e como essas observações devem ser registradas.

Se você está realizando uma análise qualitativa, é provável que você deseja usar pelo menos algum material original. Isso pode ser coletado através de entrevistas em profundidade, gravações de observação participante e notas de campo, observação não participante ou alguma combinação destes. Abaixo estão alguns métodos de coleta de dados que você pode querer usar para sua dissertação:



Entrevistas em profundidade
Uma maneira de fazer perguntas que permite que o entrevistado tenha mais controle sobre a entrevista. A entrevista pode ser semi-estruturada, que usa um cronograma de entrevista para manter algum controle sobre a entrevista, mas também permite uma certa flexibilidade em termos das respostas do entrevistado. A entrevista pode ser desestruturada, aqui o objetivo é explorar os sentimentos do entrevistado sobre a questão que está sendo explorada e o estilo de questionamento é muito informal. Ou a entrevista poderia ser uma história de vida onde o entrevistador tenta descobrir a vida inteira ou uma parte da vida da pessoa.
Grupos focais
Uma forma de entrevistar onde há vários participantes; há uma ênfase no questionamento sobre um tópico bem definido; o cuidado é sobre a interação dentro do grupo e a construção conjunta do significado. O moderador tenta fornecer uma resposta relativamente livre à discussão.
Observação participante
Isso envolve o estudo de pessoas em configurações naturais. O pesquisador participa diretamente na configuração e coleta dados de forma sistemática. O pesquisador observará comportamento, ouve conversas e faz perguntas.

Passe algum tempo a olhar para livros sobre metodologia da pesquisa - eles vão dar uma visão geral dos métodos de coleta de dados disponíveis e ajudá-lo a fazer a melhor escolha para o seu projeto. Para qualquer pesquisa que você realize, seja empiricamente baseada (quantitativa ou qualitativa) ou baseada em estudos já realizados, seus métodos devem ser justificados. Você precisa mostrar na dissertação final como você considerou métodos diferentes e por que você escolheu e eliminou estes. Seu supervisor quer que você ofereça razões convincentes sobre o motivo pelo qual você escolheu a abordagem que você possui - então esteja pronto! Se você está tendo dificuldade em fazer essa escolha, não tenha medo de pedir ao seu orientador seus conselhos.

Ética

A pesquisa deve ser realizada de forma sensata e ética; Os dados devem ser analisados ​​e apresentados de forma racional. É importante que os pesquisadores não exponham a sí e aos outros a perigos ou riscos ao realizar pesquisas. Os pesquisadores precisam da aprovação de seu orientador, bem como dos comitês de ética responsáveis por avaliar o tipo e participantes do estudo antes de embarcarem em qualquer trabalho de campo.

Confira nossa matéria sobre Ética da Pesquisa Científica para mais informações.

Minha pesquisa será indutiva ou dedutiva?

Em geral, a pesquisa dedutiva é o teste teórico e a pesquisa indutiva é geradora de teoria. Muitas vezes, as pessoas ligam a pesquisa dedutiva com experimentos ou pesquisas quantitativas e pesquisa indutiva com entrevistas qualitativas ou trabalho etnográfico. Esses links não são difíceis e rápidos, por exemplo, pesquisas experimentais, projetadas para testar uma determinada teoria através do desenvolvimento de uma hipótese e criação de um projeto experimental, podem usar dados quantitativos ou qualitativos ou uma combinação. Se sua pesquisa começa com uma teoria e é impulsionada por hipóteses que você está testando (por exemplo, que a formação de classe social e privação ou privilégio social provavelmente afetará a realização educacional), é, em termos gerais, dedutivo. No entanto, muitas pesquisas combinam elementos dedutivos e indutivos.  

O que é design ou delineamento de pesquisa?

O design da pesquisa é vital para realizar um bom trabalho. No início de sua pesquisa, você precisa definir claramente:
  • Seu foco de pesquisa e pergunta de pesquisa .
  • Como você propõe examinar o tópico:
    • abordagem
    • métodos de coleta de dados
    • métodos de análise de dados
  • Os tipos e fontes de informação que você precisa.
  • Como você acessará essas fontes de informação (sejam pessoas, conjuntos de dados existentes, contas biográficas, artigos de mídia ou sites, registros oficiais).
  • O resultado proposto desta pesquisa (no seu caso, uma dissertação) e a forma que levará.
  • Um cronograma para tudo isso.
Você e seu supervisor discutirão seu delineamento e decidirão se a pesquisa tem potencial para contemplar os objetivos propostos. Sua universidade pode exigir que você produza um relatório (por exemplo, um relatório intermediário do quadro ou uma breve proposta de pesquisa) que especifica o seu projeto de pesquisa. Outras pessoas podem ter que olhar para o design para verificar se há questões éticas que afetam sua pesquisa.

Resumo

  • Quantitativo ou qualitativo? Uma abordagem quantitativa significará que você precisará de um conjuntos de dados substanciais, bem como a inclusão de tabelas e estatísticas na sua apresentação final. Esta informação pode vir de uma variedade de fontes - lembre-se de referencia-las! Uma abordagem qualitativa provavelmente significará a realização de entrevistas ou grupos focais ou o comportamento de observação. Pergunte a si mesmo se você está preparado para fazer isso e pensa sobre a melhor maneira de obter as respostas que você deseja das pessoas. Você vai parar as pessoas na rua? Você realizará entrevistas telefônicas? Você enviará formulários de pesquisa e espera que as pessoas os devolvam? Você será um participante ou um observador não participante?
  • Dedutivo ou indutivo? A pesquisa dedutiva é o teste teórico, que muitas vezes é vinculado a conjuntos de dados, pesquisas ou análises quantitativas. A pesquisa indutiva é geradora de teoria, e muitas vezes é vinculada a entrevistas qualitativas.
  • Empírico ou teórico? Um estudo empírico pode envolver uma análise detalhada das estatísticas ou de alguma forma de pesquisa qualitativa. No entanto, um estudo teórico traz seus próprios desafios, e você pode ser chamado a comparar teorias em termos de sua aplicabilidade.
  • Depois de ter decidido sobre sua abordagem, você pode escrever um projeto de pesquisa, ou seja, como você vai abordar o projeto.
  • Agora, olhe um pouco para os métodos de pesquisa que você estudou. Além de combinar sua pesquisa com seu senso geral de realidade objetiva / subjetiva, é importante garantir que você combine sua metodologia com o problema que está buscando.
  • Que tipo de dados você precisa para responder sua pergunta/hipótese? Como você melhor poderia coletar esses dados?
  • Novamente, considere o tempo e a viabilidade do exercício. A capacidade de gerir o seu tempo estará diretamente relacionada com a sua capacidade de controlar os limites do estudo, especialmente se estiver intimamente ligado ao seu local de trabalho.
  • Agora que você chegou até aqui, tente escrever sua proposta de pesquisa na medida do possível. Certifique-se de identificar onde a sua proposta precisa de mais trabalho e, ao mesmo tempo, onde você terá que colocar seu máximo de esforço. Pode ser útil criar um caminho crítico para que você tenha claro quais as ações que precisa tomar e em que sequência. Será útil traçar suas perguntas de pesquisa e garantir que seus planos para coletar dados realmente as respondam e evitem problemas éticos.
  • Nesta fase você deverá ser realmente inflexível consigo mesmo e realizar questionamentos sobre o tema e metodologia de sua própria pesquisa. Quão viável é? Quais são as ameaças ao estudo? Experimente perguntar a si próprio: e se?.Caso encontre alguma lacuna ou falha no desenvolvimento metodológico,será melhor voltar para o quadro de criação agora, uma vez que o projeto está em andamento, do que quando estiver em execução.
  • IMPORTANTE : Seja qual for a abordagem utilizada, você DEVE ser capaz de justificar sua adequação ao seu tópico e pergunta.

Perguntas Chave

  • Os dados necessários para responder a sua pergunta já existem ou você terá que gerar seus próprios dados?
  • Você pode combinar métodos quantitativos e qualitativos? por exemplo, uma pesquisa que inclui entrevistas ou um estudo de caso que analise uma situação de vários ângulos.
  • Quais fatores podem limitar o alcance de sua pesquisa? (tempo, recursos, etc.)
  • Qual (is) método (s) melhor se adéqua às perguntas e ao tempo disponível para fazer este estudo?
  • Você conhece as diferenças entre os tipos de dados e os tipos de análise?
  • Seu projeto possui vínculos claros entre teoria e prática?
Agora que você já compreende sobre os tipos de pesquisa e os critérios de metodologia, clique aqui para aprender sobre as 23 etapas cruciais para a construção de um projeto de pesquisa eficiente.

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Publicado por:
Portal de Psicologia Jovem com Ciência
Psicólogo Ailton Melo  
Portal: jovemcomciencia.com
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Referências:

Escolhendo tipo de pesquisa e metodologia para pesquisa científica Escolhendo tipo de pesquisa e metodologia para pesquisa científica Reviewed by Ailton Melo on janeiro 03, 2018 Rating: 5

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